生成AIを人材育成に取り入れて成果を上げるには？AIの仕組みや影響を理解し、適切に活用する方法を徹底解説！
近年、生成AIに関するニュースを目にしない日はないほど、その活用範囲は急速に広がっています。
生成AIは業務効率化や生産性向上といった文脈で語られることが多い一方で、人材育成においては「どのように取り入れれば成果につながるのか分からない」と感じている企業も少なくありません。
特に、売上目標の引き上げや営業力強化が求められる中堅企業では、
「これまでの育成施策で、本当に業績向上につながっているのか」
「研修は実施しているが、現場の行動が変わっている実感が持てない」
といった課題を抱える人事担当者も多いのではないでしょうか。
従来の人材育成は、研修やOJTといった“機会の提供”に重きが置かれがちで、学習の定着や行動変容、成果へのつながりを可視化しにくいという側面がありました。その結果、育成にかかる工数やコストに対して、十分な手応えを感じられないケースも見受けられます。
最もお伝えしたいのは、こうした課題に対し、生成AIを適切に活用することで、人材育成を「やりっぱなし」にせず、成果につながる形へと進化させることが可能になる！ということです。
生成AIは、単なる効率化ツールではなく、育成の質を高め、再現性のある人材育成を実現するための手段として注目されています。
本記事では、人材育成における生成AI活用の現状を整理するとともに、LDcubeがこれまで多くの企業を支援してきた経験を基に、効果的・効率的な人材育成施策をどのように設計していくべきか、その考え方と具体的な活用方法をご紹介します。
▼人材育成でのAI活用についてはテーマに合わせて下記で詳しく解説しています。
▼AIロープレトレーニングについての資料を4点セットにしました。
目次[非表示]
- 1.人材育成に生成AIを活用すれば効果・効率を最大化できる
- 2.人材育成への生成A活用はどれくらい利用されているか？人材育成施策のアンケート
- 3.LDcube式人材育成に生成AIを活用し効果&効率を最大化する手法
- 3.1.①ゲーミフィケーションに取り入れる
- 3.2.②画を用いたパフォーマンスのフィードバックに取り入れる
- 3.3.③朗読や暗唱に対するフィードバックに取り入れる
- 3.4.④研修コンテンツの自動作成を実施する
- 3.5.⑤AIによるコンテンツレコメンドを取り入れる
- 4.AIを人材育成に取り入れ成果を上げた事例
- 5.人材育成に生成AIを活用するために超えるべきハードル
- 6.これから人材育成に生成AIを取り入れるなら、一度LDcubeにご相談ください
- 7.まとめ：人材育成に生成AIを活用しよう
人材育成に生成AIを活用すれば効果・効率を最大化できる
人材育成に生成AIを活用すれば、育成の効果と効率を最大化できます。従来の研修やOJTでは、「学習が現場で生かされない」「成果につながっている実感が持てない」といった課題を抱える企業も少なくありません。
こうした課題に対し、生成AIは人材育成の進め方そのものを進化させる有効な手段となります。その理由は、主に以下の3点です。
① 学習の定着と行動変容を支援できる：
生成AIは、学習者のアウトプットに対するフィードバックや振り返り、反復学習を効率的に支援することができます。これにより、学んだ内容を理解するだけでなく、実務で活用できるレベルまで引き上げやすくなります。指導者の経験や主観に依存せず、一定水準の育成品質を保てる点も大きな特長です。
② 育成プロセスを可視化し、改善につなげられる：
生成AIを活用することで、誰が・何を・どの程度習得しているかといった学習データを蓄積・可視化しやすくなります。これにより、人材育成を「やりっぱなし」にせず、進捗や成果を確認しながら施策を改善する運用が可能になります。属人的な育成から脱却し、再現性のある仕組みへと進化させることができます。
③ 育成担当者の負担を軽減し、育成の量と質を両立できる：
コンテンツ作成、フィードバック、進捗管理といった業務を生成AIが支援することで、人事・育成担当者の工数を削減できます。その結果、限られたリソースの中でも、より多くの社員に対して継続的かつ質の高い育成機会を提供することが可能になります。育成の「属人化」や「手離れの悪さ」を解消しやすくなる点もメリットです。
このように、生成AIを人材育成に適切に取り入れることで、育成施策は属人的な取り組みから、成果につながる再現性のある仕組みへと転換していきます。
人材育成への生成A活用はどれくらい利用されているか？人材育成施策のアンケート
生成AIの注目が高まる中で、人材育成の分野では実際にどの程度活用が進んでいるのでしょうか。
本章では、アンケート結果を基に、人材育成におけるAI活用の現状と傾向を整理します。
人材育成におけるAIの活用度合い
質問： AI ツールの普及が進んでいますが、貴社では人材育成において AI を活用していますか？
とても活用している、やや活用していると答えた組織は、合わせても 14%にとどまりました。
あまり活用していない、まったく活用していないと答えた組織は、合わせると65 ％となりました。
65 ％と、半数以上の組織で人材育成において AI の活用が進んでいないことが分かりました。
人材育成におけるAIの活用度合い（組織規模別）
質問：AI ツールの普及が進んでいますが、貴社では人材育成において AI を活用していますか？
とても活用している、やや活用していると答えた組織は、 1001 名以上の組織が 23% で最多となり、続く 301名～ 1000 名の組織の 12% に比べ、約 2 倍という結果となりました。
組織規模が小さくなるにつれて、人材育成における AI の活用が進んでいないことが分かりました。
人材育成におけるAI活用シーン
質問：AIツールをどのようなシーンで活用しているか、お答えできる範囲で詳細を教えてください 。
【自由回答（一部抜粋）】
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アンケート結果から、人材育成におけるAI活用は、現時点ではまだ十分に進んでいないことが分かります。
実際に活用できている組織は一部にとどまり、多くの企業では「関心はあるものの、具体的な取り組みには至っていない」段階にあるといえるでしょう。
また、組織規模が小さくなるにつれてAI活用が進んでいない傾向も見られ、人的・時間的リソースが限られている組織ほど、人材育成にAIを活用しきれていない状況がうかがえます。一方で、そうした制約を抱える組織こそ、AI活用の効果を得やすいとも考えられます。
現在の活用シーンは、企画のアイデアだしや資料作成など、個人レベルの業務効率化が中心であり、人材育成の仕組み全体にAIを組み込む取り組みはこれからです。今後は、AIを活用した方が効果的・効率的な領域はAIに任せていくという発想へと人材育成の考え方をシフトしていくことが求められます。
▼調査結果の詳細は下記で詳しく解説しています。
⇒【調査レポート速報！】（3年目）ポスト・コロナの人財育成施策の実態調査結果を公開！
LDcube式人材育成に生成AIを活用し効果&効率を最大化する手法
生成AIを人材育成に取り入れる際に重要なのは、「何ができるか」ではなく、人材育成のどのプロセスに、どのように組み込むかを明確にすることです。
LDcubeでは、これまでの人材育成支援の経験を通じて、生成AIを活用することで特に効果と効率を高めやすいポイントがあると考えています。ここでは、実際に具体的な活用方法をご紹介します。
①ゲーミフィケーションに取り入れる
学習の継続や主体的な参加を促すうえで、ゲーミフィケーションは有効な手法です。
生成AIを活用することで、クイズやシナリオ、課題設定を自動生成し、学習者の理解度や進捗に応じて内容を変化させることが可能になります。
これにより、画一的な研修ではなく、一人一人にとって適度な難易度の学習体験を提供でき、学習意欲の向上や定着につながります。人の手で設計・運用する場合に比べ、運用負荷を抑えながら、学習体験の質を高められる点が特長です。
②画を用いたパフォーマンスのフィードバックに取り入れる
営業ロールプレーイングやプレゼンテーションなど、行動や表現が成果に直結するスキルの育成では、フィードバックの質が重要です。
生成AIを活用することで、動画で記録したパフォーマンスに対し、一定の基準に基づいたフィードバックを自動で提供することができます。
これにより、指導者の経験や主観に依存しすぎることなく、学習者自身が改善点を客観的に把握しやすくなります。また、時間や場所を問わず繰り返しトレーニングできるため、育成の効率化にもつながります。
③朗読や暗唱に対するフィードバックに取り入れる
商品説明やトークスクリプトなど、一定の型を身に付ける必要があるスキルについても、生成AIは有効です。
朗読や暗唱の内容をAIが評価し、表現の正確さや改善ポイントをフィードバックすることで、反復練習を効率的に行えます。
人によるチェックが難しい場面でも、AIを活用することで学習機会を確保でき、基礎スキルの底上げや習熟スピードの向上が期待できます。
④研修コンテンツの自動作成を実施する
人材育成を継続的に行う上で、研修コンテンツの作成は大きな負担になりがちです。生成AIを活用すれば、既存資料やテーマを基に、研修資料やケース、設問などを効率的に作成することができます。
これにより、育成担当者はゼロから資料を作る負担を減らしつつ、自社の方針や現場に合わせた内容へとブラッシュアップすることに時間を使えるようになります。
⑤AIによるコンテンツレコメンドを取り入れる
生成AIは、学習者の進捗や理解度、過去の学習履歴を基に、次に取り組むべきコンテンツを提案することも可能です。これにより、学習者は「何を学べばよいか分からない」状態に陥りにくくなり、学習の継続性が高まります。
育成担当者にとっても、個々の状況に合わせたフォローをすべて人の手で行う必要がなくなり、効率的な育成運営が実現します。
このように、生成AIは人材育成のさまざまな場面で活用することができ、効果と効率の両立を実現する強力な手段となります。
重要なのは、生成AIを部分的に使うのではなく、人材育成の設計全体の中に位置付けることです。
次章では、こうした考え方の基、実際に生成AIを人材育成に取り入れ、成果を上げている事例をご紹介します。
AIを人材育成に取り入れ成果を上げた事例
AIを活用して営業研修を自動化して成果を上げている支援事例
（不動産営業の効果的なロープレ事例）
デジタルOJTとリアルOJTの連動で業績向上へ【UMU導入事例】
社員数：3000名以上 事業：住宅メーカー
■ 背景・課題
～環境変化に対応した教育を提供したい～
働き方改革など、時代や環境の変化に伴い、従来通りの詰め込み型教育では新入社員がなかなか育たないという課題を抱えていました。
この課題を解決するため、2018年に新入社員の教育方針を「全社の人材育成システムを確立し、共通認識の下、営業人材を長期的視点で組織的・計画的に育成する」というものに変更しました。
3年で一人前とする本計画の元、「研修は事前学習→集合研修→職場実践サイクルによる、OJTとの連動形式を取る」「計画的なロールプレーイングの実施で営業のスキル向上を図る」「個々の学習の進捗状況と習得度の把握」をしながら持続的学習を促進していくために、マイクロラーニングによるインプットとAIによるロープレ（ラーニングプラットフォーム：UMU（ユーム）の活用）の導入を決定しました。
■ 取り組み内容
①マイクロラーニングによるインプットで本部・現場の負担減へ
現場のハイパフォーマー社員に依頼し、1人あたり2テーマの模範ロールプレイ動画を作成しました。
作成した動画はプラットフォーム上に掲載し、受講生が視聴できる環境を整えました。
動画学習導入前は、現場でのOJTの質にばらつきがあるという課題がありましたが、動画学習の導入後は学習内容を共通化できるようになりました。
現在では、入社1年目から3年目までの必須コンテンツとして活用されています。
②研修後の確認テストで学びの定着を図る
研修の最後に、受講生にプラットフォーム上で確認テストを実施しました。
テスト結果を基に、講師が理解度を確認し、理解が不十分な箇所についてその場で補足説明を行いました。この運用により、研修内容を振り返りながら学習を進める形となっています。
③48のテーマに細分化したロープレの提供で営業スキル向上へ
営業スキルを48のテーマに細分化し、それぞれをロールプレイの課題として設定しました。
受講生は、模範ロールプレイ動画を視聴したうえで、自身のロールプレイ動画を作成・提出します。
1週間に1本のペースで動画を提出し、上司から70点以上の評価を受けることでテーマクリアとする運用を行っています。デジタル上での学習と、職場でのOJTを組み合わせた育成を実施しています。
この取り組みは、3章で紹介した「朗読や暗唱に対するフィードバック」に該当する実践の一例です。
■ 変化・成果
①一人前として必要な知識を漏れなく学習
プラットフォーム導入前は、3年間営業活動をしていても、人によっては現場で遭遇しないテーマもありましたが、48テーマを計画的に展開していくことで、体系的に、漏れのない学習の提供が可能となりました。
②学習と上司からのフィードバック率と業績の相関が分かった
受講生が動画を提出すると、AIからのフィードバックを受けられるため、1人でも自分のロープレにおける啓発ポイントを確認しながら、何度もロープレの練習をすることが可能です。また、トークの中身についても上司からのフィードバックを受けることで、トークのブラッシュアップを図ることができます。
実際に受講生の学習や上司のフィードバック率のランキングデータを確認すると、上位者には好業績者の顔ぶれが並んでおり、学習と上司からのフィードバック率と業績が相関していることが分かりました。
これまで現場でのOJT実施状況は不透明でした。しかし、学習状況やフィードバック率がデータとして可視化することで、実施状況を把握しながら上司の関わりを促進し、全体の学習・育成を促進することができました。
人材育成に生成AIを活用するために超えるべきハードル
前章では、生成AIを活用して営業研修を高度化し、育成と成果の両面で変化を生み出した事例をご紹介しました。こうした成果は、単にAIツールを導入しただけで実現できるものではなく、導入前後の設計や運用の工夫を積み重ねた結果といえます。
一方で、生成AIは人材育成の効果・効率を大きく高める可能性を持つ反面、活用を進める過程ではいくつかの現実的なハードルに直面するケースも少なくありません。
4章のような成果を再現していくためには、これらのハードルを一つずつ乗り越えていくことが重要になります。
本章では、多くの企業が課題として感じやすい3つのポイントと、その対処の考え方について整理します。
①社員のAIに対する理解にばらつきの是正
生成AIに対する理解や関心は、社員によって大きく異なります。すでに業務で活用している社員がいる一方で、「よく分からない」「難しそう」「不安がある」と感じている社員も多く存在します。
この理解のばらつきを放置したまま活用を進めると、現場での混乱や抵抗感につながりかねません。
そのため、まず重要なのは、全社員が共通の土台として持つべきAIリテラシーをそろえることです。
生成AIとは何か、何ができて何ができないのか、どのような点に注意すべきかを整理し、共通認識を持つことで、その後の人材育成施策や業務活用が進めやすくなります。
②AIを活用することのリスクヘッジ
生成AIの活用にあたっては、情報漏えいや誤情報の生成など、リスク面を懸念する声も多く聞かれます。その結果、「リスクが分からないから使わない」「ルールが整うまで様子を見る」といった判断に至るケースもあります。
しかし、重要なのは活用を避けることではなく、リスクを正しく理解し、ルールを定めたうえで活用することです。
利用範囲や禁止事項を明確にし、正しい使い方を教育することで、リスクを抑えながら生成AIのメリットを人材育成に生かすことが可能になります。
③AIの活用について教える人材の採用
生成AIを人材育成に取り入れるためには、AIに詳しい人材を確保する必要があると感じる企業も多いでしょう。しかし、最初から専門人材を採用することは、現実的にはハードルが高い場合もあります。
そのため、初期段階では外部の専門家やパートナーに支援を依頼し、ノウハウを学ぶことが有効です。その後、社内で知見を蓄積しながら内製化を進め、最終的には既存社員の育成や異動、必要に応じた採用によって体制を整えていくという段階的な進め方が現実的といえます。
これらのハードルは、生成AIを人材育成に活用しようとする企業の多くが直面する現実的な課題です。
生成AIは人材育成の効果や効率を大きく高める可能性を持つ一方で、その影響範囲が広い分、活用方法を誤ると混乱やリスクにつながる可能性もあります。
だからこそ重要なのは、やみくもに導入を進めるのではなく、専門的な知見を踏まえながら、自社に合った進め方を設計することです。
AIリテラシーの底上げ、ルール設計、活用範囲の整理、育成施策への組み込み方など、検討すべき論点は多岐にわたります。
自社だけで試行錯誤を重ねるのではなく、経験やノウハウを持つパートナーの支援を受けながら進めることで、リスクを抑えつつ、導入効果を高めることが可能になります。
これから人材育成に生成AIを取り入れるなら、一度LDcubeにご相談ください
生成AIを人材育成に活用したいと考えていても、
「自社にとって何から始めるのが適切なのか分からない」
「既存の研修や学習施策とどう組み合わせればよいのか迷っている」
といった悩みを抱える企業は少なくありません。
LDcubeでは、生成AIを単なるツール導入として捉えるのではなく、人材育成の目的に沿って、効果的・効率的に活用するための設計と支援を行っています。
AIリテラシーの底上げから、研修・学習コンテンツへの活用、既存の学習基盤との連携まで、企業ごとの課題や状況に応じた段階的な取り組みをご提案しています。
「まずは自社の課題を整理したい」「生成AIが人材育成にどのように生かせるのかを知りたい」といった検討初期の段階でも問題ありません。人材育成に生成AIを取り入れることを検討されている方は、ぜひ一度LDcubeにご相談ください。
まとめ：人材育成に生成AIを活用しよう
生成AIを人材育成に取り入れて成果を上げるには！AIの仕組みや影響を理解し、適切に活用する方法を徹底解説！について紹介してきました。
- 人材育成に生成AIを活用すれば効果・効率を最大化できる
- 人材育成への生成A活用はどれくらい利用されているか？人材育成施策のアンケート
- LDcube式人材育成に生成AIを活用し効果&効率を最大化する手法
- AIを人材育成に取り入れ成果を上げた事例
- 人材育成に生成AIを活用するために超えるべきハードル
- これから人材育成に生成AIを取り入れるなら、一度LDcubeにご相談ください
本記事では、人材育成に生成AIを活用することで、育成施策の効果と効率を高めることができる点について解説してきました。生成AIは、研修やOJTを置き換えるものではなく、人材育成の質を高め、限られたリソースの中で成果を最大化するための有効な手段です。
アンケート結果からも明らかなように、人材育成におけるAI活用は、まだ多くの企業で十分に進んでいません。しかし、生成AIの活用は、これからの人材育成において避けて通れない選択肢になりつつあります。
重要なのは、生成AIを「難しいもの」や「特別なもの」と捉えるのではなく、人材育成の目的に沿って、効果的・効率的に取り入れていくことです。AIリテラシーの醸成やルールづくりといった土台を整えながら段階的に活用を進めることで、現場の学習を継続的に支え、組織全体の成長につなげることができます。
人材育成は、企業の成果を左右する重要な取り組みです。生成AIを適切に活用することで、人事部門の負担を軽減しながら、売上や競争力の向上につながる人材育成を実現することが可能です。これからの人材育成を考えるうえで、生成AIの活用は検討すべきテーマであるといえます。
株式会社LDcubeは、時代の変化に合わせて人材育成の施策展開を支援しています。研修やセミナーの実施から、社内トレーナーの養成、デジタルツールの提供などを行っています。
これからの時代に必要な学習行動のデータ取得と活用など、多くの組織からいただいた課題の解決を中心にサービスを提供しております。予算は抑えながら効果を高めたいという目標をお持ちの人事の方々に貢献できると考えています。
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