株式会社LDcube
研修設計・効果測定 事例

弊社は、ウェブ職TV（※）を運営する株式会社メリルの中島大介氏による全社員研修を実施しました。

研修設計と効果測定など「真に効果のある学びの実現」を掲げる弊社として、単に研修を実施するだけではなく、研修実施についての設計と効果測定を行いましたので、その結果を公開します。

※ウェブ職TVとは、中島大介氏が運営する登録者数14.5万人のYouTubeチャンネルです。マーケティングやSEO、オウンドメディア運営、AI活用などについて分かりやすく配信されています。 

「マーケティングをやり直す！」をコンセプトに親会社である株式会社ビジネスコンサルタントから分割して設立した弊社にとって、全社員がマーケティングについての知見を高め、マーケットや顧客との接点を持つことを大切にしています。生成AIの登場により激変するマーケティングについて、最新の情報に触れる機会としました。

また、登壇いただいた中島大介氏は「ChatGPT＆Copilotの教科書」という書籍を出版しております。そこで、まさに本教科書をテキストとして、生成AIについての理解や基本的な使い方、応用的な使い方などについて学ぶ機会としました。

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学習開始前段階では、5段階で3を付ける人が最も多く、次いで2を付ける人が多い状況でした。どちらとも言えない、やや理解や活用には自信がないという人が多かったと推察されます。

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理解度については、平均スコアが上がりました（2.8⇒3.58）。3を付ける人が最も多いものの、4を付ける人が増えています。5を付ける人も現れました。読書対話会を経て、「ChatGPT＆Copilotの教科書」を読了したという事実と同僚との対話を経て、理解度については自信を持ち始めている様子がうかがえます。ただ、活用度については、平均スコアは上がっているものの（2.8⇒3.16）、理解度に比べやや低く、活用が大きく進んでいるとは言えない状況が垣間見られます。

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理解度については平均スコアも上がり（3.58⇒3.86）、4を付ける人が最も多くなり、理解が進んだ状況が見て取れます。5を付ける人も増えました。活用度では平均スコアは下がっていますが（3.16⇒3.11）、4を付ける人が増えています。

これは、研修中に実際にPCやスマホを開いて講義に合わせて活用してみる人がいた一方で、研修翌日時点ではまだ何も活用できていないという人がいたことの状況を表していると考えられます。4を付ける人が増えていることから研修をきっかけに活用してみるという行動が増えたことを示しています。

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理解度については、研修直後から平均スコアは若干下がりました（3.86⇒3.81）。研修後には新たなインプット情報がないことから理解度についてはほぼ上限値に達しているのではないかということが考えられます。また、研修の中でChatGPTとCopilotに限らず、さまざまな生成AIツールの活用法についても講義いただいたことから、質問文にChatGPTやCopilotを含む生成AIの理解度というように、ChatGPTやCopilotだけでなく他の生成AIまで対象の幅を広げたことから、研修直後よりも低く付けた人がいたことが推測されます。

活用度については、研修直後よりも平均スコアも上がり（3.11⇒3.59）、4を付ける人が最も多く、5を付ける人も出てきています。活用が進んでいることがうかがえます。一方で1を付ける人がいることは職種により業務での活用シーンがない人も存在するということが感じられます。

• 実際に業務内で使うシーンを増やしてみて「コンセプトはあるものの適切な言い回しで文章にまとめるのに時間がかかりそう」というシーンで第1案を生成してもらい着想を得るのにとても役立つと感じました。個人的に頭の中で考える時間が長くなる癖があるので、取りあえずAIに相談してみてから考えをブラッシュアップしていくという風に動ければ作業のスピード感も上げられそうです。
  　
• Chat-GPTはもちろん、画像生成AIやNotebookLMなど、生成AIの活用の幅が広がりました。画像生成AIでは、概念図や視覚的に表現したいことがあるときに、イメージのヒントとして大いに活用しています。また、NotebookLMでは、複数のブログ記事内容から一つのホワイトペーパーにまとめるときのシナリオ作成に役立っています。いずれにしても、自身が手を動かす労力や考える時間を、いかにAIに賄ってもらうか、を考えながら業務を進めることができるようになりました。
  　
• 企画書の文章添削と壁打ち、メール文の添削と意見を出してもらうのに重宝をしています。特に文章が正しいか添削をしてもらうのは効果的だなと感じていて、今までより良い文章になっているのではないかと感じています。
  　
• CopilotとChatGPTに同時に聞いて多くのアイデアを一気にもらうことが習慣的になってきました。引き続き使用のタイミングはメルマガ作成やWPの構成案に役立てています。私が絵文字を付けて送るとあわせて絵文字を付けて返してくれるのに時々癒されています。
  　
• 興味をひくようなメール文の作成等、実際に業務に必要なタイミングで使えている実感があります。これまではどちらかと言うとAIの精度を確かめたり、どんなことができるかを確認したりすることが目的になっていた部分がありましたが、現在は自然と必要なタイミングで利用できていると思います。

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理解度については平均スコアが再び上がりました（3.81⇒4.03）。研修後3週間経過し、5を付ける人が増え、平均スコアも上がっています。これは、研修後実際に活用したことでさらに理解が進んだのではないかということが推測されます。

活用度については、研修1週間後よりも平均スコアも上がり（3.59⇒3.7）、5を付ける人も増えました。活用がさらに進んでいることがうかがえます。

定性的な面では、受講者の声から、業務で生成AIを活用し、生産性の向上につなげようとしていることが感じられます。

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理解度については、平均スコアが2.8から4.03へと上がっていることからも理解が大きく進んでいることが確認できます。活用度については、平均スコアが2.8から3.7へと上がり、理解度ほどではないものの活用が進んでいることが確認できます。

そして、研修で学んだ「業務で生成AIを活用する」という行動がどの程度取られているかという観点で見てみても、活用度が高まっている（2.8⇒3.7）＝「業務で生成AIを活用する」という行動が増えていると見ることができます。

研修前から研修後のデータを見てきましたが、これらのデータを踏まえ、「研修の効果あり」と捉えています。

研修の効果を感じるためには、研修設計と効果測定をしっかりと行うことが重要です。冒頭に紹介した調査結果から人材育成施策の効果を感じられていない組織が多い状況にありますが、研修設計と効果測定を行っていないのではないかと考えられます。

実際に、弊社で2025年1月に実施した調査によると、60％の組織で「研修の効果測定を実施していない」ということが分かっています。（※）

きちんと研修設計と行い、効果測定をすれば効果を感じることができます。今回の取り組みでそのことを証明できたと考えております。

社内トレーナーで研修を展開する場合には、今回の研修設計を参考に研修前後の学習のデザインを行って研修を実施することで研修の効果を可視化して感じられます。

外部講師に研修を委託する際にも、今回の弊社の取り組みのように、社内トレーナーの方が、研修当日以外の部分を設計して展開することで、研修の効果を可視化して感じることができます。

弊社は効果的な研修設計と効果測定を行う鍵は「社内トレーナー」の存在だと考えています。研修実施の知見や経験、研修設計と効果測定の知見を持った社内トレーナーの存在が研修の効果を高めることにつながるのです。

（※）「新人・若手の定着～育成戦略」に関する調査 については下記で詳しく解説しています。⇒【調査レポート速報！】「新人・若手の定着～育成戦略」に関する調査結果を公開！

LDcubeは、お客さまの成長のため、時代に合わせて多様なツールを活用しながら、  
人材開発・組織開発の課題解決をサポートするプロフェッショナル集団です。  
60年以上、支援してきた知見を生かして、末永く伴走します。  

LDcubeは、人材育成のために効果的な学習環境を構築するため、多岐にわたる支援を行っております。外部講師が実施する研修プログラムを、社内トレーナーが担当できるようなサポートやプラットフォームを活用した企業内大学の運用支援なども行っています。 

人材育成施策は実施して終わりではなく、研修受講者の「行動変容」を経由して会社の業績向上につなげることが大切です。そのためにはフォローアップが欠かせません。社内トレーナーというリソースやプラットフォームなどのツールを効果的に活用することで細かなフォローアップを実現することが可能です。

外部講師に研修を委託する際には、研修会社が研修設計や効果測定についても相談に乗ってくれます。しかし、社内トレーナーが社内で研修を行う際には、実は相談相手がおらず、ノウハウがなく、悩んでいるケースが多いです。

LDcubeは、そのような社内トレーナーの方々の相談相手となり、お客さまと伴走し、お客さま組織の人材育成に貢献していきたいと考えています。

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