eラーニングとLMSの違いとは？最適な人材育成体制を構築するポイントを解説

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1.  eラーニングとは？
2. LMSとは？
3. LMSとeラーニングの関係性
4. eラーニングプラットフォームなど類義語との違い
5. LMSとLXPの違い

【eラーニングの特徴】

• デジタルコンテンツの活用：
  eラーニングでは、デジタル化された学習コンテンツが中核をなします。テキストや静止画だけでなく、動画・音声・アニメーションなどを用いて、より理解度の高い学習を実現します。
  
  
• ネットワークを介した配信：
  デジタルコンテンツは、インターネットなどのネットワークを通じて、学習者に配信されます。時間と場所の制約を超えて、学習の機会を提供できます。
  
  
• 双方向性のインタラクション（相互作用）：
  eラーニングでは、学習者とコンテンツの間の双方向的なやりとりを重視します。クイズやシミュレーションなどの要素を取り入れて能動的な学習を促し、知識の定着を図ります。

【LMSの3大機能】

• コンテンツ管理：
  各種の講座や教材を一元的に管理するデータベースとして機能します。コンテンツの登録・更新・削除などの業務を効率化し、ナレッジの共有と再利用を促進します。
  
  
• 運営管理：
  学習プログラムの運用に必要な各種の管理業務をサポートします。受講者の登録・削除、講座の割り当て、スケジュール管理、成績管理、修了証明書発行などの一連の運営タスクを効率化します。
  
  
• レポートと分析：
  各学習者の履修状況や進捗、習得度などの学習データを一元管理します。学習者の行動履歴を自動的に記録し、学習成果の可視化を実現する基盤となります。

【LMSとeラーニングの関係】

• コンテンツ配信の土台：
  LMSは、eラーニングの学習コンテンツを一括管理し、学習者に届けるプラットフォームとして機能します。適切なコンテンツ配信は、eラーニングの要であり、LMSがそれを支えます。
  
  
• 学習進捗の管理ツール：
  LMSは、一人一人の学習者の学習状況を詳しく記録し、その進み具合を管理する基盤を提供します。学習者の理解度に合わせて最適な教材を提供するなど、eラーニングのオーダーメイド化にLMSは欠かせません。
  
  
• 学習成果の評価基盤：
  LMSは、eラーニングの理解度テストや到達度チェックなど、学習効果の測定を行うための機能を持っています。適切な評価とフィードバックは、eラーニングの学習効果アップに不可欠の要素です。
  
  
• 学習行動の分析ツール：
  LMSは、eラーニングの学習履歴データを蓄積し、その分析を可能にするプラットフォームでもあります。学習行動の分析から、eラーニングの教育設計を改善する基盤を、LMSが提供するのです。

• eラーニングプラットフォーム
• eラーニングシステム
• 多機能ラーニングシステム

【LMSとLXPの違い】

• コンテンツ提供方式：
  LMSが管理者主導の「プッシュ型」であるのに対し、LXPは学習者主導の「プル型」を志向します。LXPの特徴は、学習者が自らのニーズに応じて積極的にコンテンツを探索・活用できる点にあります。
  
  
• 学習履歴の活用目的：
  LMSが学習履歴の管理に重点を置くのに対し、LXPは蓄積された履歴の分析を重視します。AIなどを活用し、学習者の行動分析を通じて、一人一人に最適化された学習体験の提供を目指します。
  
  
• 学習者同士の交流：
  LMSが学習管理を主眼とするのに対し、LXPは学習者間の共創的な学びを大切にします。充実したソーシャル機能により、ナレッジシェアリング（学習者同士の知識共有）を促します。
  
  
• 拡張性と柔軟性：
  LMSが自己完結的なシステムであるのに対し、LXPは外部サービスとの連携を重視します。新たな学習ツールやコンテンツとのシームレスな統合により、より多彩な学習体験の提供が可能となります。

1. LMSと連携して提供されるコンテンツ
2. 互換性のある他社コンテンツ
3. 自社で制作したコンテンツ

【LMSとセット提供されるコンテンツの特徴】

• LMSとの互換性が完全に保証されている：
  コンテンツがLMSの仕様に完全に準拠しているため、動作の不具合などのトラブルは基本的に起きません。
  
  
• 導入の手間とコストを大幅に削減できる：
  コンテンツとLMSを別々に選定する必要がないため、導入プロセスをシンプル化できます。初期投資の抑制にもつながります。
  
  
• ベンダーによる一貫したサポートが受けられる：
  コンテンツに関する技術的な問い合わせやトラブルシューティングを、LMSベンダーに一元的に依頼できます。問題解決までのスピードアップが期待できるでしょう。
  
  
• カスタマイズの自由度は限定的：
  基本的にはベンダーが用意したコンテンツの利用が前提となるため、自社独自の要件に基づくカスタマイズの余地は限られます。柔軟性を求める場合は不向きなケースもあります。

【主要なeラーニング標準規格】

• SCORM（Sharable Content Object Reference Model）：
  米国で開発された、eラーニングコンテンツの共有や再利用を促進するための標準規格です。
  
  
• xAPI（Experience API）：

  SCORMに代わる次世代の学習データ記録・分析の標準規格として開発されました。学習者の行動履歴を詳細に記録し、LMS外の学習活動データも統合管理できる点が特徴です。
  
  

• cmi5：
  xAPIをベースに、よりeラーニングに特化した形で発展した新しい規格です。xAPIの柔軟性を維持しつつ、eラーニングに必要な機能要件を厳密に規定しているのが特徴です。今後の普及が期待されています。

【自社制作コンテンツのLMS搭載のメリット】

• 自社の教育資産の有効活用：
  すでに社内で利用しているマニュアルや教材のeラーニング化によって、教育資産を有効活用できます。
  
  
• 教育内容のカスタマイズ性：
  自社の業務や商品・サービスに特化したコンテンツを、自由にカスタマイズできます。汎用的な市販コンテンツでは得られない、自社色の強い教育を展開できます。
  
  
• 集合研修のオンライン化：
  従来の集合研修で使用していた教材をデジタル化し、LMSに展開すれば、場所や時間の制約を受けない効率的な研修環境を構築できます。

1. コンテンツ互換性
2. 提供コンテンツの質と更新頻度
3. ユーザーエクスペリエンス（UX）
4. 多言語対応
5. システム連携
6. スケーラビリティ（拡張性）
7. セキュリティ
8. データのポータビリティ
9. コストパフォーマンス
10. ユーザーサポート

【コンテンツ互換性の確認ポイント】

• LMSの標準対応規格を確認する：
  SCORM、xAPI、cmi5など、LMSがサポートしている規格を確認し、自社のコンテンツの対応状況と照らし合わせます。
  
  
• 実際のコンテンツを用いた動作検証を行う：
  デモ環境などで、自社のコンテンツを実際にアップロードし、問題なく再生や記録ができるかをチェックします。
  
  
• 規格のバージョンにも注意を払う：
  たとえば、同じSCORMでも、1.2と2004では仕様が異なります。コンテンツとLMSで、対応バージョンにズレがないことを確認しましょう。
  
  
• 将来の規格改訂への対応姿勢を確認する：
  規格は年月の経過とともに変化していきます。将来の変更にスムーズに対応できるよう、ベンダーの方針を確認しておきましょう。

【コンテンツ品質の評価ポイント】

• コンテンツのラインナップを精査する：
  自社の教育ニーズに合致した充実度があるか、網羅性と深さの両面から確認します。
  
  
• コンテンツの作成者を確認する：
  学習コンテンツは誰が作成しているか、監修しているかなどから内容が確かなものであるかを確認します。 
  
  
• サンプルでコンテンツの完成度をチェックする：
  実際のコンテンツを試し、内容や構成、学習意欲を高める工夫などを評価します。
  
  
• 更新頻度とメンテナンス体制を確認する：
  コンテンツの更新サイクルや、最新動向への対応スピードについて、実績を確認します。
  
  
• 品質保証の仕組みを確認する：
  コンテンツの品質管理プロセスや、監査体制について、ベンダーの方針を確認しましょう。  

【UXの評価ポイント】

• LMSの操作デモで直感的に使えるかを確認する：
  メニュー構造やナビゲーションのわかりやすさ、アイコンのデザインなど、使い方を調べなくても直感的に操作できるか確認します。
  
  
• モバイルデバイスでの表示や操作性をチェックする：
  スマートフォンの小さな画面でもストレスなく学習できることは、利用促進において欠かせません。
  
  
• 検索機能や学習履歴へのアクセスのしやすさを評価する：
  学習者がよく使う機能へのアクセスに、無駄なステップが要求されていないかを確認します。
  
  
• 動作のパフォーマンスを確認する：
  サンプルコンテンツを実際に読み込み、ページ切り替えのスムーズさや動画の読み込み速度をチェックします。

【多言語対応の評価ポイント】

• UIの言語切り替え機能を確認する：
  管理画面、学習者画面それぞれについて、必要な言語への切り替えが可能かを確認します。
  
  
• コンテンツの言語バージョン管理機能を確認する：
  同一コンテンツの多言語版を一元管理できる仕組みは、グローバルなeラーニング展開に欠かせません。
  
  
• 言語切り替え時の表示崩れをチェックする：
  特殊文字の表示など、言語特性に起因する表示トラブルがないかを確認しましょう。
  
  
• 多言語コンテンツ提供の実績を確認する：
  グローバルなeラーニングの導入事例の有無や、提供言語の幅について情報を集めることが重要です。

【システム連携の評価ポイント】

• 連携APIの柔軟性と拡張性を評価する：
  柔軟なデータ連携を実現するためには、LMS側のAPI仕様の充実度が鍵を握ります。
  
  
• 認証基盤との連携を確認する：
  シングルサインオン（SSO）など、社内の認証基盤との親和性の高さは、利便性と運用負荷の両面で重要なポイントです。
  
  
• 実績と事例から連携の難易度を推し量る：
  同様の連携事例の有無は、技術的なハードルの高さを測るひとつの目安となります。
  
  
• セキュリティ面の対策を確認する：
  機密情報を扱うシステム連携だけに、情報漏洩リスクへの対策は入念に確認しておく必要があります。

【スケーラビリティの評価ポイント】

• 同時接続ユーザー数の上限を確認する：
  現在の想定数だけでなく、将来の最大値を念頭に、十分な余裕があるかを見定めます。
  
  
• システム拡張の容易性を探る：
  ユーザー数増加に伴うシステム増強が、柔軟かつ迅速に行えるかを確かめておきます。
  
  
• サポート体制の拡張性を確認する：
  ユーザー数の増加に応じて、サポート要員の拡充や多言語対応など、サポート面での柔軟な拡張が可能かをチェックします。

【セキュリティの評価ポイント】

• 情報セキュリティ方針・体制を確認する：
  情報資産の取り扱いや、安全管理措置の方針について、具体的な説明を求めましょう。
  
  
• 第三者認証の取得状況を確認する：
  ISO27001（情報セキュリティマネジメントの国際規格）などの認証は、客観的なセキュリティ品質の指標として重要な判断材料となります。
  
  
• 脆弱性対策の実施状況をチェックする：
  定期的な脆弱性検査の実施や、発見された脆弱性への迅速な対処など、脆弱性対策の実効性を評価しましょう。
  
  
• インシデント対応力を評価する：
  万が一の際の連絡体制や、対応手順の明文化など、インシデント（セキュリティ事故）対応の備えの充実度をチェックすることが肝心です。

【データポータビリティの評価ポイント】

• エクスポートできる学習データの種類を確認する：
  学習履歴や成績データなど、必要なデータが過不足なく出力できるかを確認します。
  
  
• エクスポートファイルのフォーマットを確認する：
  CSV、XMLなど、他システムとのデータ連携に適した形式をサポートしているかを確認します。
  
  
• 大容量データへの対応力を評価する：
  ユーザー数の多い組織では、データ容量も膨大になります。スムーズなエクスポート・インポートが可能かを確認しましょう。
  
  
• 移行時のサポート体制を確認する：
  データ移行を自社で管理できる仕組みがあるか、必要に応じてベンダーサポートを受けられるかを確かめることが重要です。

【コストパフォーマンスの評価ポイント】

• eラーニングコンテンツの課金形態を比較する：
  コンテンツ利用が従量制か、定額制か、利用形態に応じた最適な選択肢を検討しましょう。
  
  
• ライセンス体系を精査する：
  ユーザー数無制限を謳うプランでも、想定を超える利用で追加料金が発生するケースがあります。料金体系の詳細を確認しましょう。
  
  
• カスタマイズの費用感を把握する：
  機能追加や画面変更など、カスタマイズに関わる費用の目安を具体的に確認しておくことが重要です。
  
  
• バージョンアップ費用を見積もる：
  バージョンアップがどの程度の頻度で行われ、それにどの程度の費用がかかるのかを見通しておく必要があります。

【ユーザーサポートの評価ポイント】

• サポートの提供時間帯と対応言語を確認する：
  自社の従業員の言語や勤務時間帯、LMSの利用頻度などを考慮し、必要なサポート体制が提供されているかを確認します。
  
  
• サポートチャネルの多様性を評価する：
  メールだけでなく、電話やチャットでの対応など、緊急度に応じて最適な手段が選べる環境が整っているかがポイントです。
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• オンラインヘルプやFAQの網羅性を吟味する：
  よくある質問や操作手順がわかりやすくまとめられていると、問い合わせの手間を大幅に削減できます。

• eラーニングとは、インターネットなどのデジタル技術を活用した学習形態のこと

• LMSとは、eラーニングの運営に必要な機能を統合したシステム基盤のこと

• LMSは、eラーニングを下支えし、その効果を最大限に引き出すための不可欠のプラットフォーム

1. LMSと連携して提供されるコンテンツ
2. 互換性のある他社コンテンツ
3. 自社で制作したコンテンツ

1. コンテンツ互換性
2. 提供コンテンツの質と更新頻度
3. ユーザーエクスペリエンス（UX）
4. 多言語対応
5. システム連携
6. スケーラビリティ（拡張性）
7. セキュリティ
8. データのポータビリティ
9. コストパフォーマンス
10. ユーザーサポート